从微分方程到神经网络：模型凭什么可靠
从自由落体和阻力模型出发，梳理微分方程、PINN、Neural ODE 与 UDE 的联系，讨论模型误差、先验与金融尾部风险的可靠性边界。
#AI
Token、OPC 与需求所有权
Token 放大了执行能力，却不会凭空创造价值——从 OPC 视角谈需求所有权，以及生产力提升十倍之后商业价值为何不会自动十倍。
AI Token 供应链：从算力到代码结果
把 AI Coding 看成一条供应链——从算力、Token 到 Agent 编排与可验证代码，看清钱与价值如何沿着两个相反的方向流动。
Loop Engineering-260831
循环工程（Loop Engineering）笔记：Human in the loop 与无人介入两种模式、loop 设计模式的演进，适用场景（清晰边界与真实反馈），以及对 loop 缺陷与 token 效率的思考。
Graph Engineering-260831
Agent 智能体工程中的图工程（Graph Engineering）方法论笔记：用节点、边、共享状态与策略组织多智能体流程，解决长循环的上下文污染、失控与幻觉累积问题。
AI时代怎么学习260820
真正的学习不是信息搬运，而是大脑的深度编码与逻辑重构——以输出倒逼输入，两阶段学习法配合费曼技巧实现知识的闭环。
智源大会嘉宾观点_260612
智源大会嘉宾观点整理（260612）：王坚等嘉宾言论，已做语言梳理，文末按主题提炼跨嘉宾的关键洞见与关联共识。
智源大会-OPC战略与方法_260612
智源大会参会笔记（260612）：AI 时代的机遇判断与衡量、OPC 战略与方法，文末按主题提炼关键洞见与关联共识。
熵管理与用AI大脑过载-260507
以“生即逆熵”为核心视角，审视人生、修行与努力的方向——目标、行为、思维都应朝着降低系统熵值的方向前进；任何系统持续输入而不整理，熵都会升高。